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【AI推荐相关信息】
AI 智能体已经在多个下游逐步应用，包括社会科学、自然科学、工程学等领域，并表现出过去 AI 无法实 现的功能和性能。 自然科学领域中，AI Agent 主要应用在科学教育中，在实验助理、文献及数据管理方面也有所应用。例如 卡耐基梅隆大学的研究人员在 2023 年 8 月 14 日提出的编程教育 Agent CodeHelp，其提供了设定课程关键词、 监控学生查询以及提供反馈等功能。 工程学领域中，AI Agent 的应用最为广泛，其中机器人具身智能、计算机科学软件工程、通用 Agent 是最主要的应用场景。AutoGPT 是通用 Agent 的代表，其可以将设定好的一个或多个目标分解为相应的任务并 循环执行。自 AutoGPT 引发广泛关注以来，相关研究持续推进，如 MiniAGI、SuperAGI、AutoGen 等。 社会科学领域中，AI Agent 应用在模拟实验、心理学、政治与经济学等场景中。例如著名的斯坦福小镇 （Generative Agents），其在虚拟城镇中构建了多个 AI Agent 来模拟人类的日常生活，大大降低了社会学实验的 成本并避免了潜在的道德风险。 大语言模型具有强大的语言理解能力、复杂任务推理能力和知识积累，这些能力让基于大语言模型的 AI Agent 在多个下游领域中展现出强大潜力，AI Agent 的发展也将让大模型的“智慧”得以应用于解决更多现实 场景的问题，拓宽 AI 应用的边界。目前 AI Agent 的技术框架已经较为清晰，后续随各环节的技术革新以及各 场景数据收集等的持续推进，AI Agent 将加速发展，值得持续关注。